一种基于SndGRU网络模型的网络流量预测方法

本发明公开了一种基于SndGRU网络模型的网络流量预测方法，本发明涉及网络流量控制技术领域，以下步骤：a：收集并预处理网络流量数据，所述预处理步骤包括数据清洗、异常值处理、归一化，并将网络流量数据转化为时间序列形式。该基于SndGRU网络模型的网络流量预测方法，通过基于SndGRU网络模型的网络流量预测方法，解决了现有技术中预测精度低、时序性特征捕捉不充分、难以适应动态网络环境、多维数据依赖关系处理困难的问题，该方法不仅能够提供高精度的流量预测，还能够实时、动态地调整网络资源，提高了网络资源的利用率，优化了网络管理和调度，为网络运维管理提供了有力的支持。