园林苗木的数据管理方法

本发明涉及园林苗木的数据管理方法。通过部署高精度传感器网络，采集园林苗木的生理特征数据和环境参数；利用特征工程技术进行数据降维，提取关键参数并建立动态关联模型；采用自适应算法对模型进行实时更新，以实现苗木生长特征与环境变量的动态关联；通过异常模式聚类算法分类不同类型的异常并触发智能预警；利用强化学习算法，基于动态数据模型与地理空间分析结果，对灌溉、施肥、修剪管理操作进行实时优化，并通过闭环反馈机制动态调整优化策略，以持续提升管理效果；将动态数据模型、空间分析结果及优化管理方案输入数字孪生系统，构建园林苗木的虚拟模型，实现物理苗木与数字孪生体的实时同步；实现苗木全生命周期的数据化管理。