摘要
本发明涉及领域,公开了基于人工智能的移动式输液智能护理管理系统及方法,分布式柔性压力传感器阵列结合多光谱微型成像设备,获取输液管道的压力波动特征和药液光学特性;应用改进的Wavelet‑CNN混合网络,通过小波包分解提取压力波动特征中压力信号的时频特征,结合3D卷积提取药液光学特性中药液流态的多尺度空间特征,采用注意力机制进行跨模态特征融合,得到目标特征向量;将目标特征向量输入基于ST‑GCN网络构建的动态关联模型中,引入Transformer解码器实现异常模式预测,输出异常检测结果;根据异常检测结果,生成三级预警指令,并通过OLED柔性屏显示异常定位热力图,实时推送至医护终端;本发明实现了对移动式输液过程的智能监测与预警,提高了护理工作效率。
技术关键词
智能护理管理
动态关联模型
微型成像设备
波动特征
移动式
OLED柔性屏
混合网络
护理管理系统
药液
数据立方体
医护终端
注意力机制
解码器
多光谱
压力
序列
信号
跨模态
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