一种基于多源信息融合的瓦斯浓度预测方法

本申请实施例提供一种基于多源信息融合的瓦斯浓度预测方法。应用于煤矿开采技术领域，该方法通过获取历史瓦斯浓度数据和采煤机运行数据；对所述历史瓦斯浓度数据进行时序分解处理，并对所述历史瓦斯浓度数据和所述采煤机运行数据进行相关性分析，确定与瓦斯浓度变化相关的影响因素数据；将经过时序分解处理的所述历史瓦斯浓度数据和多个所述影响因素数据组成多维数据序列；将所述多维数据序列输入至瓦斯浓度预测模型，通过所述瓦斯浓度预测模型对所述多维数据序列进行分析处理，得到瓦斯浓度预测结果，提高了瓦斯浓度预测结果以及瓦斯超限预测的准确性、可靠性。