基于协同学习的遥感图像跨场景分类方法、装置及设备

本发明公开了一种基于协同学习的遥感图像跨场景分类方法、装置及设备，包括：采用本发明采用带噪声标注的源域数据训练生成初始分类模型，基于初始分类模型对无标注的目标域数据进行预测，生成目标域伪标签，通过协同学习机制，对目标域伪标签与带噪声源域数据执行双向知识迁移，并对初始分类模型进行训练，得到目标域预测熵值；根据目标域预测熵值筛选高置信度伪标签，替换目标域伪标签，并返回通过协同学习机制，对目标域伪标签与带噪声源域数据执行双向知识迁移的步骤继续执行至模型收敛，得到目标分类模型；采用目标分类模型对待分类遥感图像进行分类，得到分类结果。采用本发明提高遥感图像跨场景分类的精确性。