摘要
本发明提供一种用于铝合金挤压生产的优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,所述用于铝合金挤压生产的优化方法,包括:获取挤压成型过程中的铸锭实际挤压数据;将挤压成型过程中的铸锭实际挤压数据与挤压仿真模型对应的模拟挤压数据进行比较;当挤压成型过程中的铸锭实际挤压数据与挤压仿真模型对应的模拟挤压数据不一致时,则对压成型过程中的铸锭实际挤压数据进行分析,以得到分析结果;根据分析结果,对挤压仿真模型进行优化,以得到优化后的挤压仿真模型。本发明提供的优化方法及系统,可以实现对不成熟的铸锭挤压参数的不断校正加工,还可以解决因挤压设备长期加工作业而出现挤压误差,进而导致的挤压成型效果不理想的问题。
技术关键词
仿真模型
铸锭
挤压设备
数据
填充程度监测
参数
图像
人工智能技术
周期
信号
异常状态
分析单元
挤压头
模具
校正
应力
标记
阶段
误差
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