一种用于智慧厂务的反渗透膜生命周期预测方法及系统

本发明涉及工业设备预测维护技术领域，具体公开一种用于智慧厂务的反渗透膜生命周期预测方法及系统。针对现有技术在多源参数动态交互建模不足导致的预测精度低问题，核心方案包括：方法侧通过实时采集压力、流量及水质参数，经缺失值填充和异常过滤处理后，构建含时序统计量及交叉项的多模态动态特征；采用GRU与XGBoost双分支混合模型，分别解析时序依赖与静态特征非线性关联，经融合层加权拼接输出剩余寿命预测值；系统侧对应部署数据采集、处理、特征工程及混合模型预测模块。优势在于突破传统单维度建模局限，实现多参数动态耦合的跨尺度寿命量化，预测精度提升，适用于半导体、制药等领域水处理系统的膜组件维护决策。