摘要
本申请公开了一种基于机器学习的汽车自动化造型方法、设备及介质,涉及电数字数据处理领域,获取汽车造型初步手稿的部件描述信息以获得待拼装配件;根据配件种类及各部件间大小比例关系对待拼装配件排列组合得到完整汽车造型的若干个配件组合并根据曲面造型生成若干个待造型汽车;检测每个待造型汽车确定存在待优化部位的待造型汽车并识别待优化部位及异常类型;确定待优化部位的目标待优化点位及实际坐标信息并结合理想坐标信息计算待优化部位的偏离程度,以根据偏离程度确定待优化部位的补偿值;根据补偿值调整待优化部位得到优化后的待造型汽车,并对优化后的待造型汽车进行渲染生成优化后待造型汽车的三维模型,实现汽车自动化造型。
技术关键词
拼装配件
自动化造型
三维模型
汽车部件
三坐标测量机
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
曲面
模拟汽车运动
轮廓
电数字数据处理
补偿值
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