基于深度学习的FAK抑制剂混合虚拟筛选方法

本发明涉及一种基于机器学习和深度学习的FAK抑制剂虚拟筛选方法，包括：分别获取配体和受体蛋白质，建立数据库，用于混合虚拟筛选；评估并确定机器学习算法、分子对接程序和深度学习算法；根据经确定的机器学习算法预测分子pIC50值，并根据经确定的分子对接程序结合蛋白结构进行混合虚拟筛选，并根据经确定的深度学习算法进行构象重打分计算，通过所述混合虚拟筛选获得准目标分子；检测所述准目标分子对于FAK的体外抑制活性，获得最终目标分子；对所述最终目标分子进行生物学效应评估。