摘要
本发明公开了一种通信设备性能数据风险预测方法、系统及应用系统,所述方法包括,首先,对获取的通信设备性能数据进行预处理,得到预处理后的性能数据;其次,将预处理后的性能数据接入模型树进行性能预测,并对模型树中的算法模型进行对比学习,确定最终的预测模型;然后,将实时的通信设备性能数据,输入至预测模型,预测通信设备性能趋势;最后,基于性能趋势预测结果,根据设置的性能指标阈值进行风险预测。上述预测方法减少人工海量筛选指标数据查看性能数据变化情况,对通信设备性能数据进行趋势预测,可查看未来预测趋势,提前预判,帮助运维人员快速掌握设备性能指标的状况,为设备问题处理争取足够的时间。
技术关键词
数据风险预测方法
算法模型
预测通信设备
风险预测系统
模型树
监测评估方法
智能运维系统
生成时间序列数据
光缆监测系统
神经网络预测模型
传输网系统
通信系统
组合预测模型
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