一种基于图像视觉识别的智能药品识别方法及系统

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一种基于图像视觉识别的智能药品识别方法及系统
申请号:CN202411485131
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119723146A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像视觉识别的智能药品识别方法及系统,涉及图像视觉识别技术领域,包括对液袋和药瓶进行拍摄并进行模型训练,通过扫描医嘱单二维码获取信息;通过多模型融合算法,对液袋和药瓶进行识别和比对;将识别和比对完成后的数据上传至服务器,并对数据进行对接和追溯管理。本发明所述方法提高药品识别系统适应性,减少人为输入错误,提升了药品管理的整体效率和安全性,通过高效的算法处理,缩短了识别时间,优化了药品的配送和管理工作流程,提供了完整的数据追溯历史记录和统计分析,便于医疗机构进行质量控制和管理决策,提升了药品信息与医嘱单信息的关联性,有效降低了用药错误的风险,提升了医疗服务质量。
技术关键词
图像视觉识别 智能药品 识别方法 二维码获取信息 融合算法 药瓶 数据同步管理 多模型 图像拼接 药品识别系统 局部特征描述符 RANSAC算法 算法模型训练 曲面 光学字符识别 高性能 深度学习算法 图片
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