摘要
本发明公开了一种基于图像视觉识别的智能药品识别方法及系统,涉及图像视觉识别技术领域,包括对液袋和药瓶进行拍摄并进行模型训练,通过扫描医嘱单二维码获取信息;通过多模型融合算法,对液袋和药瓶进行识别和比对;将识别和比对完成后的数据上传至服务器,并对数据进行对接和追溯管理。本发明所述方法提高药品识别系统适应性,减少人为输入错误,提升了药品管理的整体效率和安全性,通过高效的算法处理,缩短了识别时间,优化了药品的配送和管理工作流程,提供了完整的数据追溯历史记录和统计分析,便于医疗机构进行质量控制和管理决策,提升了药品信息与医嘱单信息的关联性,有效降低了用药错误的风险,提升了医疗服务质量。
技术关键词
图像视觉识别
智能药品
识别方法
二维码获取信息
融合算法
药瓶
数据同步管理
多模型
图像拼接
药品识别系统
局部特征描述符
RANSAC算法
算法模型训练
曲面
光学字符识别
高性能
深度学习算法
图片
系统为您推荐了相关专利信息
识别系统
图像处理器
控制钻机
内部支撑杆
识别装置
低压配电台区
混合算法框架
相序识别方法
有功功率
变压器
智能安防机器人
控制决策模块
能量消耗
KKT条件
任务调度