针对多模态数据的数据融合方法

AITNT
正文
推荐专利
针对多模态数据的数据融合方法
申请号:CN202510342999
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120387129A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及针对多模态数据的数据融合方法,通过对多模态数据进行采集,之后分别针对影像数据进行数据特征提取得到第一数据特征;针对文本数据进行数据特征提取得到第二数据特征;针对结构化数据进行数据特征提取得到第三数据特征;针对多时间点数据进行数据特征提取得到第四数据特征;针对时间序列数据进行数据特征提取得到第五数据特征;针对文本信息与实验结果数据进行数据特征提取得到第六数据特征;对所述第一数据特征、第二数据特征、第三数据特征、第四数据特征、第五数据特征以及第六数据特征进行多模态融合得到融合数据。本发明通过多模态数据融合,综合考虑不同类型的数据,从而提升诊断的准确性,为医护人员的诊断带来极大地帮助。
技术关键词
数据特征提取 数据融合方法 文本 医学知识库 特征协方差矩阵 影像 时间序列形式 多模态数据融合 线性变换矩阵 多头注意力机制 随机森林模型 LSTM模型 重构 语义特征 成分分析 病历
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多路召回与噪声过滤优化的文档问答方法和系统
问答方法 大语言模型 答案 文本 噪声
2
面向模型应用的多模态数据集标注管理方法和系统
标注管理方法 周期 点云数据标注 跨模态 多模态协同
3
利用大语言模型控制软件或硬件的系统与方法
大语言模型 中间件 指令 文本 输出日志文件
4
基于大语言模型的施工图集最优方案评估方法及系统
大语言模型 分块 做法 图谱 文本识别技术
5
地址识别方法及地址识别装置、电子设备、存储介质
文本 地址识别方法 地址识别装置 语义 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号