摘要
本发明提供一种基于多目标模型的热轧批量计划编制方法及系统,涉及冶金热轧生产线生产计划安排技术领域,方法包括:获取订单需求;根据所述订单需求确定待选池;构建多目标奖金收集车辆路径问题模型;设置所述多目标奖金收集车辆路径问题模型的目标函数和约束条件;在所述约束条件的约束下,以最小化目标函数为目标,通过第三代多目标非支配遗传算法,对所述多目标奖金收集车辆路径问题模型进行求解,输出Pareto最优解集,根据热轧批量计划对不同目标的偏好,在Pareto最优解集中获取最优热轧批量计划。通过本发明的方法,能够获取高质量热轧批量计划,有效提高热轧厂的产能和效益。
技术关键词
轧制单元
计划编制方法
批量
订单
计算机可读指令
遗传算法
计划编制系统
热轧生产线
板坯宽度
车辆
基因
两阶段
决策
客户
变量
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
云打印机
动态分配系统
人工智能算法
故障预测模型
空闲时间预测
智能测量方法
语义通信协议
激光扫描点云数据
多机器人协同探索
路径规划算法
生成器网络
样本
堆叠结构
信号识别方法
随机噪声
子模块
项目进度管理
关系网络
评分预测模型
分析模块