摘要
本申请提供一种基于大数据的企业征信分析方法及系统,属于企业信用数据处理技术领域,所述方法:构建大数据库,并从大数据库中采集所需的企业征信数据,并进行清洗和整理;对企业征信数据进行分析,识别风险因素、评估风险水平,进行风险预警;确定企业征信分析的业务需求,选择算法构建信用评估模型,使用采集的企业征信数据及数据分析结果对信用评估模型进行训练;响应用户对目标企业的信用评估请求,将目标企业的企业征信数据输入完成训练的信用评估模型中得到信用评估结果;确定数据展示方式,并按照确定的数据展示方式对信用评估结果进行可视化输出。本发明通过数据采集、分析、模型构建、评估和可视化展示,实现高效准确的企业信用评估。
技术关键词
企业征信
信用评估模型
分析方法
大数据
评估算法
识别风险
逻辑回归算法
神经网络算法
决策树算法
置信度阈值
字段
企业信用评估
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