摘要
本发明公开一种基于超分辨率重建的快速响应洪涝灾害监控方法及系统,方法包括:连续获取受灾地区的多幅静止轨道卫星遥感图像并进行预处理;将预处理后的静止轨道卫星遥感图像输入训练后的超分辨率图像重建深度学习模型,输出重建后的灾区遥感图像;将重建后的灾区遥感图像输入训练后的洪涝灾害监测神经网络模型,输出受灾范围提取结果和灾情评估结果。本发明通过利用静止轨道卫星的高时间分辨率特点,提供灾情发生时的应急响应,并基于纯视觉和深度学习模型算法,完成去云处理、超分辨率重建和洪涝灾害区域提取,能支持各种极端天气下的应用,为及时抢险救灾、估算经济损失提供快速响应的基础数据服务。
技术关键词
静止轨道卫星
洪涝灾害监测
深度学习模型
超分辨率图像重建
遥感图像数据
神经网络模型
监控方法
卫星遥感图像
三维卷积神经网络
非暂态计算机可读存储介质
局部时空特征
局部空间特征
生成高分辨率
多头注意力机制
遥感影像数据
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别方法
序列
载波
链路
深度学习模型对图像
激光扫描设备
口腔内窥镜
压力传感器阵列
多模态数据融合
三维结构
哈希检索方法
遥感图像数据
超参数
样本
文本编码器
龙门架
深度学习模型
电子
图像处理单元
识别模块
近似查询方法
深度学习模型
采样率
学习异常检测
阶段