一种基于LSTM代理模型的城市排水系统随机性控制方法及系统

本发明公开一种基于LSTM代理模型的城市排水系统随机性控制方法及系统。本发明基于SWMM城市排水管网模型及历史和设计暴雨序列，使用随机生成控制策略，生成控制时段节点溢流评价指标样本集。进而采用LSTM模型，通过暴雨输入、控制策略学习节点溢流评价指标，训练基于机器学习的SWMM模型的评价指标代理模型。进一步，根据预报降雨不确定性，生成随机暴雨历程，根据回代缩减方法对预报降雨概率进行缩减作为随机预测控制的降雨随机输入情景。使用代理模型对降雨输入情景和控制策略生成评价指标快速寻优，基于滚动优化框架实现考虑暴雨入流不确定性的实时优化决策控制。