摘要
本申请提供了一种基于用户定位的商品推送方法和商品推送装置,该方法包括:将历史属性信息和历史行为信息映射为第一目标向量与第二目标向量;对第一目标向量和第二目标向量在空间域进行融合,得到第三目标向量;对第三目标向量在时间域进行融合,得到第四目标向量,将第四目标向量确定为节点属性,并根据用户之间的历史交互信息初始化节点之间的边,得到图结构,通过图卷积神经网络对图结构进行特征提取,得到第一目标特征,基于第一目标特征进行聚类,得到用户倾向定位;通过个性化推荐模型对用户倾向定位进行处理,得到目标商品信息,将目标商品信息推送至用户。该方法解决了现有技术中的商品推送内容有效性较低,导致用户满意度降低的问题。
技术关键词
个性化推荐模型
历史交互信息
商品推送装置
商品推送方法
历史消费数据
节点
时间域
商品推送系统
可读存储介质
注意力机制
聚类
矩阵
程序
计算机
年龄
存储器
处理器
编码
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
测试方法
页面
历史交互信息
数据存储系统
功能优化方法
个性化推荐模型
账户
DBSCAN算法
营销管理系统
历史交互信息
信息推荐方法
大语言模型
关键词
推荐系统