一种基于非支配排序的对抗样本参数选择方法及系统

本发明涉及一种基于非支配排序的对抗样本参数选择方法及系统，属于智能优化算法和图像处理领域。本发明具体步骤包括：初始化种群、计算目标函数值、非支配排序、拥挤度计算、进化操作、精英保留、终止判断以及CFAR检测器筛选。本发明能够快速收敛到Pareto前沿，有效探索参数空间，避免陷入局部最优，并输出一组Pareto最优解，用户可根据实际需求选择最优参数组合。通过CFAR检测器筛选出能够被检测出明显生成对抗攻击时的临界参数，进一步提高了对抗样本的隐蔽性和攻击效果。