一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构、方法及电子设备

本发明涉及无线感知与监视识别领域，具体提供一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构、方法，用于发射机射频指纹特征的提取与识别，提高识别准确度并降低推理时延，首先，通过光纤连接采集有线模态的基带信号，其次，通过数据切片，域变换、RGB图像生成的数据预处理方式对多模态信号数据进行预处理，然后，将预处理后的有线模态和无线模态基带信号输入多模态大模型，通过无监督学习提取射频指纹特征；再后，通过知识蒸馏将多模态大模型的知识传递给轻量化的网络模型；最后，针对无线场景对轻量化网络模型进行微调，部署到边缘物联网设备上，用于物联网设备的识别与认证。该方案提高了射频指纹识别的准确性、鲁棒性和模型可扩展性。