一种电子式电压互感器误差预测方法及系统

本发明涉及一种电子式电压互感器误差预测方法及系统，属于电器测量技术领域，该方法包括以下步骤：收集电子式电压互感器的历史运行数据，包括温度、湿度、负荷电压、二次电压及历史比值误差值。选用时间序列卷积神经网络TCN为基础，结合线性注意力机制构建误差预测模型，并利用历史数据进行离线学习。实时采集运行数据，计算其与历史数据的相对熵，设置分布阈值。当相对熵超过阈值时，利用实时数据在线更新模型参数。这种方法通过相对熵检测数据分布变化，确保模型在动态环境中的预测精度。相对熵作为衡量概率分布差异的指标，能有效识别数据分布突变，触发在线学习，动态调整模型，使其更加精确地预测电子式电压互感器的误差。