摘要
本申请公开了一种预测值的修正方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品,涉及计算机领域,该预测值的修正方法包括:确定进行模型预测值修正的修正阈值以及修正系数;在目标长短期记忆LSTM模型的当前预测值与上一个预测值的差值的绝对值大于所述修正阈值的情况下,使用所述修正系数对所述当前预测值进行修正,其中,目标LSTM模型用于进行用电负荷预测。
技术关键词
LSTM模型
负荷
模型预测值
修正方法
计算机程序产品
电子装置
记忆
时间段
修正装置
处理器
间距
存储器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测模型
检测数据输入
长短期记忆网络
多层感知机
稀疏非负矩阵分解
风速修正方法
深度学习模型
浮标
注意力机制
周期性特征
预测特征
历史气象数据
历史负荷数据
气象预报数据
特征选择
格网
夜间灯光强度
土地利用数据
夜间灯光数据
空间化方法