摘要
本发明公开了一种极端温度环境下的压电换能器监测系统及方法,首先,多点温度传感器实时采集环境数据,系统依据预设温度区间通过PID或模糊控制算法,自动调节液氮降温或加热电阻升温,智能控制模块根据监测时段控制电动推杆精确定位压电换能器,并利用高分辨率ADC采集结构振动和反射波信号。采集信号经过低通滤波、基线校正及归一化预处理后,输入预训练的Bi‑GRU网络进行损伤特征提取与定位,数字孪生协同模块实时同步监测数据,动态优化模块根据环境噪声与振动特征调整采样频率,形成闭环反馈控制。该系统处理逻辑严谨高效,显著提升了极端温度环境下结构健康监测的准确性与稳定性。
技术关键词
多点温度传感器
监测方法
多点温度采集
智能控制模块
数据采集策略
液氮
监测系统
结构健康状态
推杆位置
数字孪生模型
控制压电换能器
深度学习网络提取
主动温控功能
混合驱动方法
结构损伤定位
振动特征
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