摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的遥感监测方法及系统,涉及遥感监测技术领域,包括采集历史遥感监测数据进行任务划分,根据划分结果,计算总任务复杂度总值和边缘节点计算能力值;结合任务复杂度,进行聚类,并输出聚类结果,将最终聚类结果作为个体后,初始化种群进行整体与局部优化,得到最终解;本发明提升了任务调度的精度,而且遗传算法和蚂蚁算法的结合,使得本发明能够根据节点的实际能力进行合理调度,并确保了高复杂度任务能优先分配给能力较强的节点,并且能够实现更加高效、均衡的资源分配,使得本发明在遥感监测过程中的响应速度和负载均衡能力显著提高。
技术关键词
遥感监测方法
复杂度
人工鱼群算法
节点
蚂蚁算法
模拟退火算法
可视化界面
聚类
路径匹配
分类阈值
遥感监测系统
遥感监测技术
负载均衡模块
对称加密算法
数据
矩阵
标签
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