一种基于知识图谱的风险画像生成方法

本发明涉及基于知识图谱的风险画像生成技术领域，且公开了一种基于知识图谱的风险画像生成方法。本方案通过句末符分割文档，确保语义连贯，提高候选词提取的准确性与稳定性。采用连续汉字序列切分，避免分词工具依赖，并记录候选词的出现频次及位置，为风险因子筛选提供翔实的统计依据。设定最小出现次数常数，平衡噪声干扰与信息覆盖，提升筛选灵活性，使候选词筛选更具代表性。统计句子内候选词的共现关系，并通过指示函数量化共现次数，增强词语关联表达，为初始图谱构建提供关键数据。最终，方案基于候选词及其共现关系构造知识图谱，确保风险信息表达清晰，提高系统在风险识别与画像生成中的准确性。