一种基于大数据的油田作业数据汇聚及分析方法

本申请涉及油田作业数据分析与优化技术领域，公开了一种基于大数据的油田作业数据汇聚及分析方法，包含以下步骤：S1、数据采集与汇聚，在油田作业现场部署多个分布式数据采集节点，用于实时采集来自传感器、监控设备及外部数据源的多种类型数据，所述数据类型包括温度、压力、流量的环境与设备数据。本发明通过大数据和深度学习技术，实现了对油田作业数据的智能分析与实时预测，优化了设备监控与资源调度，有效解决数据不一致、分析滞后和预测不准确的问题，提高了油田作业的效率和设备维护的及时性，增强了系统自适应能力，提供了全面的决策支持，降低了故障率，提升了生产效率。