摘要
本发明涉及医疗护理领域,尤其涉及基于人工智能的医疗护理数据处理方法。内容包括:收集患者数据,建立多维患者健康数据集,并通过加权融合算法进行数据融合,得到融合后的健康数据;基于融合后的健康数据,通过多层递归推理,得到健康状态预测结果;基于健康状态预测结果,构建综合优化目标函数并求解,得到最优护理策略;基于最优护理策略,预测未来健康变化,并引入动态反馈机制,调整护理策略,应对患者健康状态的变化。解决了传统的医疗护理数据处理方法依赖于静态的数据分析模型,无法及时响应患者健康状况的实时变化;在优化护理决策时,通常缺乏对多目标的综合考虑,影响了决策结果的准确性和合理性的问题。
技术关键词
患者健康数据
健康状态预测
数据处理方法
动态反馈机制
加权融合算法
决策
策略
数据分析模型
灵敏度参数
时序
指标
变量
超参数
周期性
非线性
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