一种压力取样器在线清堵控制方法及系统

本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种压力取样器在线清堵控制方法及系统，基于量子压差传感器实时采集管路内壁压差波动数据，通过预训练的量子神经网络模型关联历史流场参数，动态预测多时刻堵塞风险等级；结合量子退火算法生成动态清理路径，调用遗传算法参数库匹配场景基因数据，确定第四管体与第七管体的清理优先级；控制模块根据清理路径与优先级生成气缸驱动指令，驱动螺旋刷头执行高频点动清堵操作，本发明实现堵塞风险的动态感知与精准清理，提升火力发电压力测点的数据可靠性与运维安全性。