一种面向量子神经网络的光量子计算芯片结构

本发明公开了一种结合高维编码的、具有2个数据编码层和2个可训练纠缠层的光量子芯片，与数据重编码技术兼容，可用于量子神经网络等变分量子任务。芯片结构包括1个级联马赫‑曾德干涉仪二叉树阵列、d组光子对源、d组受控幺正门模块、1个多量子比特控制Z门、4个d维可调线性网络和2个态层析线性网络。级联MZI二叉树阵列和受控幺正组共同构成了第一个编码层和含参纠缠层，可调光学线性网络和多量子比特控制Z门共同构成了第二个编码层和含参纠缠层。2个态层析线性网络可通过改变测量基或执行量子态层析的方式进一步提升芯片的计算能力。本发明提升了光量子神经网络的表达能力，有助于光量子计算芯片的发展和在实际任务上的应用。