一种基于参数共享和知识蒸馏的大模型小型化方法

本发明公开了一种基于参数共享和知识蒸馏的大模型小型化方法，首先进行数据准备：准备训练数据集和测试数据集；然后进行教师模型选择：选择一个预训练的大模型作为教师模型和学生模型的初始模型；接着进行学生模型构建：构建一个参数量更少的学生模型；最后知识蒸馏训练：使用教师模型对学生模型进行知识蒸馏训练，最小化损失函数。本发明能够有效地将大模型压缩为小型模型，同时保持较高的性能，具有广泛的应用前景。