摘要
本发明提供了一种基于多源数据的高切坡安全等级评估方法、装置及设备,涉及地质灾害预测技术领域,包括:根据待监测区域对应的多源高切坡监测数据,评估待监测区域对应的目标高切坡安全等级评分;对预先配置的多个备选高切坡失稳致灾因子进行相关性筛选和贡献度筛选,得到多个目标高切坡失稳致灾因子;基于目标高切坡安全等级评分和目标高切坡失稳致灾因子构造样本数据集;利用样本数据集对机器学习模型的模型参数进行训练,训练后的机器学习模型用于评估待监测区域对应的新的目标高切坡安全等级评分。本发明可以显著提升高切坡安全等级评估的精度。
技术关键词
机器学习模型
计算机可执行指令
因子
决策树模型
地质灾害预测技术
实时监测数据
样本
异常事件
时间段
参数
模型训练模块
处理器
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评估装置
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专业
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