摘要
本发明提供了一种基于改进NSGA‑II的橡胶密炼工艺参数优化方法,采用XGBoost算法建立工艺参数与质量指标之间的非线性映射模型;通过改进的NSGA‑II算法对工艺参数进行优化,引入正态分布交叉(NDX)算子提升解的多样性,结合优点集生成方法确保初始种群分布均匀,最终获得最优工艺参数组合。本发明能够在多维复杂参数空间中高效完成建模与优化,有效提升胶料质量的稳定性,提高效率,解决了密炼工艺参数复杂、非线性强、多目标优化困难的问题,可广泛应用于橡胶制品生产企业,为智能化生产和工艺优化提供技术支撑。
技术关键词
橡胶密炼工艺
参数优化方法
非线性数学模型
门尼粘度
皮尔逊相关系数
XGBoost算法
样本
加权决策树
决策树模型
变量
橡胶制品
生成方法
节点数
转子
功率
胶料
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数据
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参数优化方法
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数据分类
标签
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皮尔逊相关系数
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站点
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