摘要
本申请提供一种火灾自动报警系统中重要设备控制方式的检查方法,包括:对关键控制节点的时间序列数据进行小波变换,提取时频域特征,对时频域特征进行分类,分析卷帘门的运行情况,运行情况包括速度突变和位置偏差;将运行参数特征向量输入到预先训练好的卷积神经网络模型中,对卷帘门多线控制方式的运行状态进行评估,判断是否符合预设消防规范;将调整建议发送给消防控制中心,生成卷帘门多线控制方式的调整指令,通过火灾自动报警系统的通信模块下发给现场的卷帘门控制器;卷帘门控制器根据调整指令对控制线路的运行参数进行动态调整,优化卷帘门的关闭过程。
技术关键词
火灾自动报警系统
卷帘门控制器
卷积神经网络模型
关键运行参数
设备控制方式
频域特征
速度
数据
消防
预测运动轨迹
偏差
电流
序列
检查方法
神经网络预测器
矩阵
通信模块
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数据管理方法
项目
电力需求预测
自然语言
三维模型纹理
区域卷积神经网络模型
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