摘要
本发明涉及在线智能检测,公开一种高压射流管路压力预警方法与系统,以对可能出现的压力下降或波动提前预警。方法包括:基于数据集中被射目标表面在不同射流压力等级的清理前、清理后的图像数据训练、验证及测试表面质量评级模型;根据被射目标表面任一清理区域基于训练好的表面质量评级模型所得的清理前后的评级数据结合高压泵在清理过程中的压力数据构建观测序列;面向相应数量的观测序列,基于无监督学习方法估计射流管压力估计HMM模型的三个关键参数;再根据HMM模型的关键参数对一段时间窗口内实时观测序列的隐含状态进行解码,得到射流管压力状态序列,再根据射流管压力状态序列的取值变化判断压力是否异常及执行预警处理。
技术关键词
HMM模型
射流
预警方法
压力
转移概率矩阵
Welch算法
无监督学习方法
表面图像数据
高压泵
维特比算法
序列
时序
图像采集模块
管路
数据处理模块
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深度学习架构
预警系统
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