摘要
本申请公开了一种基于半监督的低光照图像增强方法及相关设备,涉及数字图像处理领域;基于半监督的低光照图像增强方法包括如下步骤:构建基于混合强度网络的调光模块,基于调光模块模拟图像在低光照条件下的颜色失真和变暗过程;基于调光模块将高质量图像转换为低光照条件下的合成图像;基于人工训练数据集以无监督方式训练UNet架构的图像增强模型;图像增强模型基于人工训练数据集的训练进而提升对低光照图像的亮度恢复水平;基于图像增强模型实现低光照图像的图像增强;图像增强过程中可设置亮度值;基于亮度值控制输出图像的亮度水平。通过引入亮度值作为条件输入,避免了过度增强导致的图像失真,提升了增强结果的自然性和适用性。
技术关键词
图像增强方法
图像增强模型
光照
调光模块
亮度
反射率
数据
数字图像处理
直方图均衡化
颜色
可读存储介质
图像失真
电子设备
通道
网络
因子
处理器
程序
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物理
水下图像增强技术
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数据
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