工业碳排放控制方法、装置、设备及介质

本申请一些实施例中公开了一种工业碳排放控制方法、装置、设备及介质，该方法通过采集和分析工业生产过程中的大量数据，利用人工智能算法建立目标神经网络模型，该模型能够准确预测碳排放量，并利用动态参数多目标差分进化算法能够快速生成有效的优化策略，该多目标差分进化算法综合考虑碳排放量降低、成本控制、能耗控制等多方面因素，能够在满足企业经济效益和产品质量要求的前提下，最大程度地降低碳排放量，打破了传统单一目标优化的局限性，使企业在追求节能减排的同时，不会过度牺牲生产效益和产品质量，实现了经济效益与环境效益的协调统一，具有更强的实用性和可操作性。