一种基于区块链的分布式联邦学习车联网知识共享方法

本发明提供一种基于区块链的分布式联邦学习车联网知识共享方法，涉及区块链和车联网领域。包括以下步骤：首先，采用神经因子分解机(NFM)作为预测网络，结合动态自适应节点选择算法，选择最适合参与学习的车辆节点；其次，车辆节点将学习成果作为交易数据传递给路边单元，路边单元生成候选区块并通过基于知识证明的共识机制确保数据的透明性和不可篡改性；再次，利用知识蒸馏技术在边缘云服务中进行全局模型更新，优化模型性能；最后，构建车辆节点和路边单元的非合作博弈激励模型，采用深度Q网络(DQN)进行合理激励分配，鼓励节点积极参与学习和贡献。本发明通过区块链技术和分布式联邦学习机制，显著提升车联网环境中知识共享的效率和安全性。