摘要
本发明公开了一种二阶段预训练人脸伪造视频检测方法、系统、设备及介质,它们是一一对应的方案,方案中:以预训练的图像级人脸表征模型对构建的视频级的人脸伪造视频检测模型(简称为模型)的主干部分进行初始化,为模型注入丰富的人脸表示先验知识;同时提出二阶段的训练方法来训练初始化后的模型:第一阶段采用对比学习,通过真实人脸视频高效生成具有不同伪造痕迹的训练样本,使网络能够分辨不同伪造方法形成的时间和空间域内的特定伪造痕迹;第二阶段在人脸伪造检测数据集上对模型进行微调,以提高模型的检测精度。
技术关键词
伪造视频检测方法
人脸表征
语义特征
高斯滤波器
网络
注意力
卷积模块
图像
离散余弦变换
阶段
视频检测系统
参数
伪造方法
人脸关键点
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
手势识别方法
注意力机制
比率
短时傅里叶变换
信号
电池历史数据
输出控制方法
充放电数据
多电池
模式