一种基于注意力机制使用CSI比率信号的手势识别方法

本发明公开了一种基于注意力机制使用CSI比率信号的手势识别方法，该方法首先在监测区域内部署Wi‑Fi收发设备，然后从监测范围内采集人体手势动作对应的CSI信号；利用接收端不同天线接收到的CSI信号计算CSI比率信号，并把CSI比率信号作为手势识别的基本信号；再根据主成分分析（PCA）进行CSI比率信号的相关性提取，接着从处理后的信号提取具有显著手势特征的子载波；再利用短时傅里叶变换（STFT）将与手势动作相关的显著子载波转化为多普勒频移（DFS）图像；最后将DFS图像输入到ResNet残差网络模型，结合自适应的注意力机制动态分配特征学习权重。本发明通过实验对比现有先进的手势识别方法，发现其在域内和跨域情况下具有更高的准确性，具有重要的应用价值。