摘要
本发明公开人工智能集群智慧道路知识图谱模型及设计方法,涉及集群道路深度学习技术领域,解决现有技术无法系统性地为智慧道路的决策提供有效支持的技术问题;本发明包括:输入端,用于确定输入指令的指令类型,再对图像数据指令或信号数据指令进行解析确定对应的数据细分类型和指令处理方案;模型主体,根据指令处理方案调用与数据细分类型对应的算法模型,再利用算法模型分别对不同数据细分类型的图像数据指令或信号数据指令进行处理,输出端,用于对模型主体的处理结果进行汇总整理并输出,本发明能够更加精准、全面地对道路的运行状态进行分析、评估和预测,从而有效提升道路的管理和服务水平。
技术关键词
知识图谱模型
深度学习分类模型
算法模型
指令
智能识别算法
数据
自然语言
分支
图像
集群
模型主体
大语言模型
决策
Softmax函数
信号
探地雷达
机制
输入端
启用智能
深度学习技术
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数字孪生模型
监测方法
信息熵
分布式追踪