神经网络模型处理方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例提供了一种神经网络模型处理方法、装置、设备及存储介质，包括：神经网络模型包括多层神经网络结构，所述神经网络结构中至少包括稀疏专家层和路由网络，稀疏专家层包括专家网络，方法包括：接收向量化词元；向量化词元为对用户输入进行向量化处理得到；将向量化词元输入稀疏专家层中的一个或者多个目标专家网络进行计算得到专家混合输出；通过路由网络确定专家混合输出进入下一层的神经网络结构的输出概率；根据输出概率将专家混合输出输入下一层的神经网络结构进行处理或者跳过下一层的神经网络结构。本发明实施例可以提高神经网络模型推理计算效率。