一种基于互联网人工智能的边坡监测方法以及监测系统

本发明公开了一种基于互联网人工智能的边坡监测方法以及监测系统，具体涉及边坡监测技术领域，解决了工程活动引起的边坡地形重塑和内在应力场参数漂移问题。首先通过采集边坡三维激光点云数据并利用配准算法判断地形重塑；再采用长短期记忆网络分析应力数据变化，评估边坡内部潜在失稳风险；然后结合判断确定联合影响范围；当联合影响范围超出安全范围时，利用随机森林回归算法对浅层地下水数据进行分析，量化渗透稳定性劣化程度；最后，根据劣化程度评估边坡整体安全风险，并判断是否进行预警响应。实现了实时数据更新与模型自适应，提高了预警准确性。