一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法

本发明公开了一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法，包括：利用长短期记忆神经网络与电力系统上一时刻的运行状态，得到当前时刻系统运行状态的先验估计值；同时，根据基于交流潮流模型的系统量测方程，得到当前时刻系统量测估计值；根据基于深度学习的循环神经网络学习的卡尔曼增益系数，结合所述当前时刻系统运行状态的先验估计值以及所述当前时刻系统量测估计值和实际量测值，得到当前时刻系统运行状态的后验估计值。