摘要
本发明提供了一种用于外泌体阳性质控品冻干的保护液组分优化方法,属于外泌体技术领域,包括:首先,建立包含缓冲液组分、保护剂组分和添加剂组分的候选组分库,并收集各组分的详细理化性质数据。然后,基于组分相容性、酸碱稳定性和渗透压适应性等参数对候选组分进行筛选,获得初选组分数据集。接下来,利用主成分分析方法提取影响外泌体稳定性的关键特征指标,包括物理、化学和生物特性。接着,采用双层机器学习算法构建外泌体稳定性预测模型,并通过交叉验证对其进行优化。最后,基于预测模型输出的结果设定优化目标函数,采用遗传算法优化初选组分的类型和配比,制备外泌体冻干保护液,得到最终的高效外泌体冻干保护液配方。
技术关键词
冻干保护液
主成分分析方法
数据
机器学习算法
方程
羟乙基哌嗪乙磺酸
数学模型
氨基酸类物质
外泌体技术
卷积神经网络模型
添加剂
遗传算法优化
递归神经网络
参数
指标
磷酸盐缓冲液
右旋糖酐
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