摘要
本发明公开了一种基于云端调配控制的储能管理系统,所述储能管理系统中的预处理模块用于对所获取的历史电能数据和历史天气数据进行预处理;天气预测模块用于基于该历史天气数据进行天气变化预测;用电分析模块用于基于该历史电能数据进行用电负荷变化趋势分析;需量分析模块用于基于用电系统拓扑图确定实时需量;需量平抑模块用于基于实时需量、天气变化预测数据和用电负荷变化趋势数据进行需量平抑分析;能源分配模块用于基于需量平抑分析数据和实时需量确定能源管理策略以控制储能设备的能源分配。本发明能够实现效果更佳的能源分配,避免储能设备过度的充电或放电,减少峰值功率且降低用电成本。
技术关键词
储能管理系统
负荷变化趋势分析
模糊聚类分析
历史气象数据
天气
能源管理策略
可调负荷
仿真分析
线性规划模型
储能设备
分析单元
电能
拓扑图
储能系统充放电
模块
生成历史数据
云端管理系统
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时间序列预测方法
时序特征
前馈神经网络
关系
变量
土地利用数据
Markov模型
模拟模型
生态系统功能
建立多元回归模型
数值天气预报数据
气象站观测数据
GNSS观测数据
校正模块
密度
态势预测方法
强降雨天气
城市配电网
动态关联模型
交通流特征