时间序列预测方法、装置、程序产品、存储介质及其应用

本发明公开了一种时间序列预测方法、装置、程序产品、存储介质及其应用，涉及时间序列分析领域，用以解决在时间序列预测任务中计算复杂度较高、预测结果可信度欠佳的问题。本发明由时间序列来训练推理模型，该推理模型基于输入的原始时间序列的自相关矩阵提取变量之间的依赖关系；将依赖关系整合进原始时间序列，得到关键时序特征；从关键时序特征学习变量之间的长期依赖关系；由长期依赖关系映射出未来时间步的时间序列。本发明以第计算复杂度实现了对时间序列的准确预测，预测可信度高。