语义关系识别模型训练、语义关系识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
语义关系识别模型训练、语义关系识别方法及装置
申请号:CN202510028804
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119721051A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种语义关系识别模型训练、语义关系识别方法及装置,所述方法包括:基于教师训练文本、教师训练文本中各文本之间的语义关系标签以及识别提示文本,训练得到教师模型,识别提示文本用于引导教师模型按照思维链对教师训练文本中的各文本进行语义关系识别;基于教师模型,对学生训练文本中的各文本进行语义关系识别,得到教师识别结果;基于学生模型,对学生训练文本中的各文本进行语义关系识别,得到学生识别结果,学生模型的参数量少于教师模型的参数量;以最小化教师识别结果与学生识别结果之间的差异为训练目标,对学生模型进行训练,得到语义关系识别模型,实现在较低推理成本下,快速且准确识别语义关系。
技术关键词
语义关系识别模型 文本 语义关系识别方法 教师 学生 知识点 三元组 非暂态计算机可读存储介质 关键词 标签 大语言模型 处理器 训练装置 识别装置 存储器 电子设备 蒸馏 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种图表问答模型的综合评测方法、设备及介质
图表 问答模型 综合评测方法 文本 列表
2
网络应用漏洞异常检测方法、系统、电子设备和存储介质
机器学习模型 网址 监测网络流量 异常检测方法 漏洞
3
一种基于封闭式校园的订餐配送方法、系统及移动终端
配送方法 动态路径规划 封闭式 校园 Dijkstra算法
4
基于图像文字的风险识别方法、装置、设备及存储介质
风险识别方法 图像识别技术识别 分词 信息建立关联 字符
5
一种用于电能表识别的图像识别方法
图像识别方法 计量电能表 文本 边缘检测算法 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号