摘要
本发明公开了一种用于电能表识别的图像识别方法,包括获取具有计量电能表显示屏的图像;对所述图像进行用于图像反光畸变校正的预处理;进行文本检测,识别定位预处理后的图像的文本区域;进行关注文本区域的文字信息识别;进行版面分析,进行版面中不同元素对应的数字信息识别;进行NER检测过滤,获取图像中的实体数据;展示实体数据。该方法通过对图像进行用于图像反光畸变校正的预处理,使本发明图像识别结果更加准确。本发明方法采用Fast R‑CNN方法进行版面分析,可以快速准确定位和分类版面中的不同元素例如文字、图表、图片等。
技术关键词
图像识别方法
计量电能表
文本
边缘检测算法
样本
模式识别算法
反光
电能表计量
数据
展示实体
校正
高斯滤波器
网络
链式结构
显示屏
注意力机制
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山洪灾害风险
节点特征
知识图谱架构
构建知识图谱
数据
生成对抗网络
降噪模型
视频
相邻两帧图像
图像压缩
识别优化方法
书本
多模态
文本识别模型
YOLO算法
样本
随机森林模型
置信度阈值
对象检测方法
因子