一种用于电能表识别的图像识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于电能表识别的图像识别方法
申请号:CN202411687193
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119649371A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于电能表识别的图像识别方法,包括获取具有计量电能表显示屏的图像;对所述图像进行用于图像反光畸变校正的预处理;进行文本检测,识别定位预处理后的图像的文本区域;进行关注文本区域的文字信息识别;进行版面分析,进行版面中不同元素对应的数字信息识别;进行NER检测过滤,获取图像中的实体数据;展示实体数据。该方法通过对图像进行用于图像反光畸变校正的预处理,使本发明图像识别结果更加准确。本发明方法采用Fast R‑CNN方法进行版面分析,可以快速准确定位和分类版面中的不同元素例如文字、图表、图片等。
技术关键词
图像识别方法 计量电能表 文本 边缘检测算法 样本 模式识别算法 反光 电能表计量 数据 展示实体 校正 高斯滤波器 网络 链式结构 显示屏 注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱和图神经网络的山洪灾害风险等级预测方法
山洪灾害风险 节点特征 知识图谱架构 构建知识图谱 数据
2
基于生成对抗网络的视频降噪压缩方法、装置、存储介质及电子设备
生成对抗网络 降噪模型 视频 相邻两帧图像 图像压缩
3
基于多模态算法的书本CIP检测识别优化方法及系统
识别优化方法 书本 多模态 文本识别模型 YOLO算法
4
一种目标对象检测方法、装置、设备及介质
样本 随机森林模型 置信度阈值 对象检测方法 因子
5
液基制片中的自动取放吸嘴的枪头结构
枪头结构 内管 弹性件 通孔 外管
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号