网络应用漏洞异常检测方法、系统、电子设备和存储介质

本公开涉及一种网络应用漏洞异常检测方法、系统、电子设备和存储介质，包括：实时监测网络流量，捕获进出网络应用的数据包，解析所述数据包并转化为结构化数据；对所述结构化数据进行网址扫描，识别潜在的攻击向量和异常访问模式；将潜在的攻击向量和异常访问模式输入机器学习模型进行异常检测和漏洞识别，并输出检测结果；根据所述检测结果中的登录请求判断是否触发告警；将所述检测结果存储，并定期进行分析，以优化所述机器学习模型。本公开方法可以实现高效、准确和实时的漏洞异常检测。