摘要
本发明涉及一种水质重金属快速分析方法及系统,分析方法包括:利用阳极溶出伏安法对实际水质样品进行测试,以获取与样品中重金属含量相对应的电传感信号;对获取的所述电传感信号进行处理和分析,得到水质样品中重金属的浓度和电传感信号的对应结果,其中:首先进行定性分析,对信号进行分析,根据溶出峰位确定重金属类型,根据预训练的定性识别模型以确定电传感信号来源的工作电极类别,之后基于工作电极类别及重金属类型选择对应的预训练定量回归模型,对样品中重金属的浓度进行精确的定量分析。与现有技术相比,本发明通过快速定量分析技术,实现了定量分析的无药剂化,不仅简化了检测流程,还减少了废液的产生,有效避免了二次环境污染问题。
技术关键词
水质重金属
快速分析方法
人工神经网络模型
工作电极
阳极溶出伏安法
机器学习模型
周期性地重复
分析系统
更新模型参数
标签
定量分析技术
电磁加热
超参数
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