一种基于人工神经网络的铝电解电容器用烧结箔制备方法

本发明公开了一种基于人工神经网络的铝电解电容器用烧结箔制备方法，属于铝电解电容器用烧结箔制备技术领域。针对目前阳极箔烧结过程工艺参数多、控制精度差的问题，本发明通过采集原材料数据、烧结工艺参数和烧结箔性能数据；选择多层前馈神经网络构建人工神经网络模型；然后对数据进行数据预处理，再对模型进行训练与优化；依据人工神经网络模型预测的最佳参数，制备烧结箔。通过本发明方法克服了传统制备方法依赖经验和大量试验摸索的弊端。通过减少试错次数，显著提高了制备效率，缩短了产品研发周期，降低了生产成本。